PMB.

PMB: Memória Local-First para Seu Agente de Código com IA

PMB é uma solução de memória persistente que transforma como você interage com agentes de IA como Claude Code, Cursor, Codex e Zed. Diferente de sessões que esquecem tudo ao reiniciar, o PMB armazena decisões, lições aprendidas e fatos do projeto em um arquivo SQLite local que você possui — com recall híbrido em ~35ms, sem APIs na nuvem, sem chaves e 100% offline.

Destaques do Produto

• Arquitetura Local-First: Toda a memória reside em um arquivo SQLite no seu disco, com vetores no LanceDB ao lado. Sem servidores externos, sem telemetria, sem custos por consulta — copie seus dados com um simples cp.

• Integração MCP-Native: Conecta-se a qualquer agente compatível com MCP (Model Context Protocol) através de stdio, com um único comando: pmb connect claude-code. Funciona com Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf, Gemini Copilot e OpenCode.

• Recall Híbrido Inteligente: Combina BM25 + vetores densos + grafo de entidades com fusão Reciprocal-Rank-Fusion, alcançando 94.6% de recall@10 em benchmarks LoCoMo. A memória certa é injetada antes do modelo raciocinar.

• Escrita Assíncrona Sub-Milissegundo: O retorno do MCP é instantâneo; embeddings e inserções vetoriais executam em thread de background, nunca bloqueando o turno do agente.

• Licença Apache 2.0: Código aberto, gratuito para sempre. Sem tier pago, sem limitação de assentos, sem vendor lock-in.

Casos de Uso

• Desenvolvimento Contínuo sem Repetição: Pare de reexplicar seu projeto em cada sessão. O agente já sabe suas decisões, convenções e o bug que você enfrentou na terça-feira passada — começando do ponto onde você parou.

• Migração Entre Ferramentas sem Perda de Contexto: Alterne entre Claude Code, Cursor, Codex e Zed sem perder o histórico. Sua memória segue você, não seu editor — trocar de agente custa zero esforço.

• Memória Confiável e Auto-Curada: O PMB pontua se cada lição é realmente seguida pelo agente e sinaliza as inúteis para poda. Ferramenta rara que admite quando sua própria memória não está ajudando.

• Desenvolvimento 100% Offline: Trabalhe em ambientes sensíveis ou sem conectividade. Toda a inferência de recall acontece localmente; resumos opcionais podem usar Ollama para operação totalmente offline.

Público-Alvo

Desenvolvedores de software que utilizam agentes de IA em seu workflow diário e precisam de continuidade entre sessões, privacidade total dos dados e a liberdade de alternar entre ferramentas sem perder contexto acumulado.