核心特性：
• 高级推理能力
-1. 在AIME 2025评测中获得92.3%分数，超越OpenAI的o4-mini（92.7%）和Gemini 2.5 Pro（88%）
-2. 在开源思维模型中实现逻辑推理、数学、科学与编程任务的最先进水平
-3. 采用deepseek_r1推理解析器增强逐步逻辑推演能力
• 混合专家（MoE）架构
-1. 总参数量2350亿，单次前向计算激活220亿参数确保高效
-2. FP8量化版本显存占用降至约30GB，相较BF16格式的88GB大幅降低
-3. 针对复杂任务优化，支持更长思维链推演
• 超长上下文支持
-1. 原生支持262,144 tokens上下文窗口，适合长文本推理与大型代码库分析
-2. 通过特定配置（如vLLM/SGLang）可扩展至100万tokens
-3. 可处理约800页文本或复杂多步骤工作流
• 卓越性能表现
-1. 在推理基准测试中超越DeepSeek-R1-0528、o3和Claude Opus 4
-2. 编程（LiveCodeBench）与学术任务（MMLU-Redux）表现优异
-3. 推荐参数优化延迟：temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20
• 成本与可用性
-1. 定价为输入tokens每百万0.7美元，输出tokens每百万8.4美元，低于行业平均水平（综合2.63美元）
-2. Apache 2.0开源协议，可通过Hugging Face与ModelScope获取
-3. 支持Ollama/LMStudio/llama.cpp/KTransformers本地部署
• 开发者友好功能
-1. 通过Qwen-Agent支持工具调用，简化智能体工作流
-2. 兼容vLLM和SGLang实现高性能推理
-3. 支持Unsloth微调，显存需求降低70%
• 实际应用场景
-1. 适用于科研、编程与企业级AI复杂推理任务
-2. 学术基准测试、多语言任务与长文本分析的理想选择
