logo
Papr Graph logo

Papr Graphاسترجع الإجابات الصحيحة لا الأقرب دلالياً

حوّل التضمينات الدلالية إلى تضمينات رسومية باستدعاء API واحد. استرجع إجابات دقيقة بناءً على الصحة لا القرب الدلالي فقط.

Papr Graph screenshot

المزيد عن Papr Graph

Papr Graph — التضمينات المدركة للرسم البياني

يُحدث Papr Graph تحولاً في طريقة فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي للمستندات عبر إضافة الذكاء العلائقي إلى التضمينات المتجهية. على عكس تشابه جيب التمام التقليدي الذي يجد المحتوى المتشابه نصياً فقط، يُعيد Papr Graph ترتيب النتائج بناءً على السياق الواقعي—تاريخ الإصدارات، حالة الموافقة، العلاقات بين الكيانات، والملاءمة الزمنية—لضمان حصول المستخدمين على الإجابة الصحيحة، وليس فقط الأكثر تشابهاً صوتياً.

أبرز مميزات المنتج

  • إعادة الترتيب المدركة للرسم البياني: يُرفق أكثر من 14 بُعداً علاقياً بكل متجه مستند، تشمل الكيانات والعلاقات والزمن والملكية
  • التطابق القائم على النية: يُدوّر فضاء التضمين وقت الاستعلام لإبراز المستندات التي تُجيب فعلاً عن السؤال
  • أمن العدم الاحتفاظ: بنية عديمة الحالة تعالج البيانات في الذاكرة دون تخزين أو تسجيل أو احتفاظ بتضميناتك أو استعلاماتك
  • تكامل سهل الاستخدام: يعمل مع أي نموذج تضمين (OpenAI، Cohere، Voyage) وقواعد البيانات المتجهية الموجودة عبر استدعاءين بسيطين للـ API
  • دعم المخططات المخصصة: حدد إشارات الرسم البياني الخاصة بك لتتناسب مع منطق الترتيب الخاص بمجالك

حالات الاستخدام

  • استرجاع المعرفة المؤسسية: منع إصدارات السياسات القديمة والمسودات غير المعتمدة من التفوق على المستندات السارية المصرح بها
  • البحث القانوني والتنظيمي: ضمان ظهور المحتوى الخاضع للتنظيم بناءً على الاختصاص القضائي وحالة الموافقة وتواريخ السريان
  • المنظمات متعددة الكيانات: توجيه الاستعلامات إلى الشركات التابعة أو الأقسام أو خطوط الإنتاج الصحيحة بناءً على علاقات الملكية
  • التوثيق المُدار بالإصدارات: تخفيض أولوية المستندات المؤرشفة أو المُستبدلة تلقائياً بغض النظر عن التشابه النصي

الفئة المستهدفة

يخدم Papr Graph فرق الهندسة ومديري المنتجات البانين لأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للمؤسسات ذات التسلسلات الهرمية المعقدة للمستندات، أو سير العمل المعتمدة، أو الهياكل متعددة الكيانات—خاصة في الصناعات المنظمة مثل القانون، الخدمات المالية، الرعاية الصحية، والحكومة.