logo
Papr Graph logo

Papr GraphTemukan jawaban akurat dengan embedding yang memahami konteks penuh

Ubah embedding semantik menjadi graph-native dengan satu API. Papr Graph membantu AI agent menemukan jawaban berdasarkan kebenaran, bukan sekadar kemiripan.

Papr Graph screenshot

Lebih Lanjut Tentang Papr Graph

Papr Graph — Embedding yang Sadar Graf

Papr Graph mengubah cara sistem AI memahami dokumen dengan menambahkan kecerdasan relasional ke embedding vektor. Berbeda dengan kesamaan kosinus tradisional yang hanya menemukan konten yang mirip secara tekstual, Papr Graph menata ulang hasil berdasarkan konteks dunia nyata—riwayat versi, status persetujuan, hubungan entitas, dan relevansi temporal—memastikan pengguna mendapatkan jawaban yang benar, bukan hanya yang paling mirip secara suara.

Sorotan Produk

  • Penataan Ulang Sadar Graf: Melampirkan lebih dari 14 dimensi relasional ke setiap vektor dokumen, termasuk entitas, hubungan, waktu, dan kepemilikan
  • Pencocokan Berbasis Niat: Memutar ruang embedding pada waktu kueri untuk memunculkan dokumen yang benar-benar menjawab pertanyaan
  • Keamanan Retensi Nol: Arsitektur stateless yang memproses data dalam memori tanpa menyimpan, mencatat, atau menyimpan embedding atau kueri Anda
  • Integrasi Plug-and-Play: Berfungsi dengan model embedding apa pun (OpenAI, Cohere, Voyage) dan database vektor yang ada melalui dua panggilan API sederhana
  • Dukungan Skema Kustom: Definisikan sinyal graf Anda sendiri untuk logika peringkat khusus domain

Kasus Penggunaan

  • Pengambilan Pengetahuan Perusahaan: Mencegah versi kebijakan yang kedaluwarsa dan draf yang belum disetujui mendapat peringkat lebih tinggi dari dokumen berwenang yang berlaku
  • Pencarian Hukum dan Kepatuhan: Memastikan konten yang diatur muncul berdasarkan yurisdiksi, status persetujuan, dan tanggal berlaku
  • Organisasi Multi-Entitas: Mengarahkan kueri ke anak perusahaan, departemen, atau lini produk yang tepat berdasarkan hubungan kepemilikan
  • Dokumentasi dengan Kontrol Versi: Secara otomatis menurunkan prioritas dokumen yang diarsipkan atau digantikan terlepas dari kesamaan tekstual

Audiens Target

Papr Graph melayani tim rekayasa dan manajer produk yang membangun sistem Generasi yang Diperkuat Pengambilan (RAG) untuk perusahaan dengan hierarki dokumen yang kompleks, alur kerja persetujuan, atau struktur multi-entitas—khususnya di industri yang diatur seperti hukum, jasa keuangan, kesehatan, dan pemerintahan.