
Deploy API AI production dalam hitungan menit. Deskripsikan kebutuhanmu, kami optimasi GPU, kuantisasi, dan CUDA kernel otomatis. Bayar per token, scale ke zero.

RunInfra adalah platform optimasi infrastruktur AI yang membantu tim engineering mengubah model open-source menjadi layanan produksi yang cepat, hemat biaya, dan sepenuhnya dapat dikontrol. Dengan pendekatan berbasis benchmark nyata, RunInfra menghilangkan tebakan dalam memilih kombinasi model, engine serving, dan GPU yang tepat untuk workload spesifik Anda.
Optimasi Otomatis Berbasis AI: Deskripsikan workload Anda dalam bahasa alami, dan RunInfra akan membandingkan engine seperti vLLM, SGLang, dan TensorRT-LLM untuk menemukan konfigurasi terbaik.
Benchmark Terverifikasi: Setiap optimasi menghasilkan receipt benchmark yang dapat diinspeksi, mencakup metrik p95 latency, throughput per GPU, penggunaan VRAM, dan biaya per juta token.
Deployment Kit yang Dapat Diekspor: Dapatkan stack lengkap berupa Dockerfile, konfigurasi Kubernetes, dan script serving yang dapat dijalankan di RunInfra Cloud, Modal, RunPod, Vast.ai, atau infrastruktur sendiri.
Dukungan GPU Beragam: Optimasi tersedia untuk NVIDIA L4, A10, L40S, RTX 4090, A100, H100, H200, hingga B200 dengan penyetelan kernel CUDA spesifik per GPU.
Keamanan Data Terjamin: Isolasi infrastruktur GPU, enkripsi end-to-end, zero data retention, dan sertifikasi SOC 2 Type II untuk kepatuhan enterprise.
Deployment LLM Produksi: Deploy model seperti Llama 3.3, DeepSeek-V3, atau Qwen2.5 dengan latensi p95 di bawah 60ms dan biaya minimal melalui teknik quantization AWQ int4 dan FlashAttention v2.
Optimasi Biaya Inference: Kurangi biaya serving hingga 71% dengan memilih GPU yang tepat—misalnya beralih dari A100 ke L40S untuk workload latency-tolerant—berdasarkan data benchmark nyata, bukan estimasi.
Speech-to-Text Skala Besar: Deploy Whisper Large V3 Turbo dengan pemeriksaan p95 latency dan validasi biaya, lengkap dengan speculative decoding dan prefix caching untuk efisiensi maksimal.
Embedding & Retrieval: Bangun pipeline BGE-M3 atau NV-Embed dengan metrik batch throughput yang terukur, siap untuk aplikasi search dan RAG berperforma tinggi.
RunInfra ditujukan untuk ML engineers, platform engineers, dan tim AI infrastructure yang ingin memiliki kendali penuh atas stack inference mereka—mulai dari startup yang membangun produk AI pertama hingga enterprise yang mengoptimalkan biaya cloud AI yang sudah berjalan skala besar.








