RunInfra.

RunInfra

RunInfra 是面向生产环境的开源模型优化平台，帮助开发者和企业自动完成从模型选型、GPU 基准测试到部署优化的全流程。只需描述您的推理需求，平台即可智能对比 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等主流推理引擎，生成经过实测验证的优化方案与可导出的部署套件，让您真正掌控 AI 基础设施。

产品亮点

• 智能引擎对比：自动测试 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等主流推理引擎，基于实测数据推荐最优方案
• GPU 自动选型：针对 L4、A100、H100、H200、B200 等 NVIDIA GPU 进行成本与性能综合评估
• 深度性能调优：自动启用 AWQ 量化、FlashAttention v2、连续批处理、推测解码、前缀缓存等优化技术
• 可复现基准报告：提供包含 p95/p99 延迟、吞吐量、显存占用、单百万 token 成本的完整测试凭证
• 部署自由可控：支持 RunInfra 托管、Modal、RunPod、Vast.ai 等多平台部署，或导出 Docker/K8s 配置自主运维

应用场景

• 大语言模型推理优化：针对 Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 等开源 LLM 自动调优，降低延迟最高达 79%，成本降低最高达 71%
• 多模态模型部署：支持 Whisper（语音识别）、Qwen-VL（视觉理解）、Cosmos（视频生成）等模型的高效推理配置
• Embedding 与 Rerank 服务：为 BGE-M3、NV-Embed、GTE 等嵌入模型优化批处理吞吐量，满足检索增强生成（RAG）场景需求
• 私有化 AI 基础设施：导出完整部署套件（Dockerfile、K8s 配置、启动脚本），实现数据不出境的自主可控部署

目标受众

面向需要将开源模型投入生产环境的 AI 工程师、MLOps 团队和技术决策者，特别适合关注成本控制、性能优化和数据隐私的企业级用户。