Papr Graph让AI检索从语义相似迈向事实正确

Papr Graph — 图感知嵌入

Papr Graph 通过为向量嵌入添加关系智能，彻底改变了 AI 系统理解文档的方式。与传统的余弦相似度仅能找到文本相似内容不同，Papr Graph 基于真实世界上下文对结果重新排序——包括版本历史、审批状态、实体关系和时间相关性——确保用户获得正确答案，而非仅仅是听起来最相似的答案。

产品亮点

• 图感知重排序: 为每个文档向量附加 14 个以上关系维度，包括实体、关系、时间和所有权
• 意图匹配: 在查询时旋转嵌入空间，使真正回答问题的文档浮出水面
• 零保留安全架构: 无状态设计，内存中处理数据，不存储、不记录、不保留您的嵌入或查询
• 即插即用集成: 兼容任何嵌入模型（OpenAI、Cohere、Voyage），通过两个简单 API 调用即可接入现有向量数据库
• 自定义模式支持: 为特定领域排名逻辑定义专属图信号

应用场景

• 企业知识检索: 防止过时政策版本和未获批草稿排在现行权威文档之上
• 法律合规搜索: 根据司法管辖区、审批状态和生效日期确保受监管内容优先展示
• 多实体组织: 基于所有权关系将查询路由至正确的子公司、部门或产品线
• 版本控制文档: 自动降低已归档或已废止文档的排名，无论其文本相似度如何

目标用户

Papr Graph 面向为具有复杂文档层级、审批流程或多实体结构的企业构建检索增强生成（RAG）系统的工程团队和产品经理，尤其适用于法律、金融服务、医疗保健和政府等受监管行业。