Freesolo Flash.

Freesolo Flash

AIエージェント向けのポストトレーニングプラットフォームです。Claude Code、Cursor、Codexなどのエージェントに指示するだけで、プロダクション対応の専用モデルを自動的に構築できます。従来のファインチューニングとは異なり、エージェント主導の完全自動化ワークフローにより、わずか5時間でデプロイ可能なモデルが完成します。

製品の主な特徴

• エージェントネイティブ設計: Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントに直接指示可能なポストトレーニングパッケージ。人間の介入なしでエージェントが学習から評価まで一貫して実行します。
• コストの透明性: トークン課金やGPU時間の博打なし。実行前に確定した見積もりで、従来の従量制サービスと比較して最大8倍のコスト削減を実現します。
• カスタムカーネル最適化: 自動研究ループによる継続的なカーネル探索で、学習スループットを最大化。光の速さでのトレーニングを可能にします。
• データ完全所有: 学習データ、モデル、重みすべてがユーザーに帰属。プライバシーと柔軟性を完全に確保します。

活用シーン

• エッジAIの専用モデル構築: 10Bパラメータ未満の小型モデルを独自データでチューニングし、フロンティアモデルを超える精度を特定タスクで実現。リアルタイムでの再学習も低コストで可能です。
• 大規模トークンタスクの最適化: 数々の難解プロンプトにはフロンティアモデルを、数百万回のルーチン呼び出しには専用SLMを組み合わせることで、コスト効率とパフォーマンスの両立を図ります。
• 迅速なプロダクション導入: 5時間でデプロイ可能なモデルが完成。12ドルからの事前見積もりで、継続的な改善サイクルを回しやすい環境を提供します。

対象ユーザー

AIエージェントを活用して独自の専用モデルを素早く構築したいエンジニアや開発チーム、特に調整ループよりもプロダクション導入を重視する技術者向けです。