Kit For AI.

Kit For AI

AIエージェントに「記憶」を与える次世代プラットフォームです。独自のドキュメントから永続的なメモリと根拠のある知識を構築し、MCPネイティブツールとしてエージェントが直接呼び出せるようにします。ファイル、URL、YouTube動画をドラッグ＆ドロップするだけで、複雑なRAGスタックの構築・管理を省略。1つのAPIで統合し、都度の貼り付け作業や無駄なトークン消費をゼロにします。

製品の特徴

• MCPネイティブ統合: Claude、Cursor、その他のMCPエージェントに対応。単一のコマンドで導入完了し、エージェントが会話中にremember/recall/searchを自律的に呼び出せます。
• オールインワンドキュメント変換: PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、HTML、画像（OCR）、YouTube動画を自動でクリーンなMarkdownに変換。最大25ファイルのバッチ処理、同一ドメインクロール、定期自動更新に対応します。
• ハイブリッド検索エンジン: ベクトル埋め込みと全文検索を組み合わせた独自の検索スタック。Reciprocal Rank Fusionによるスマートなランキングで、意図に合った関連情報を正確に抽出します。
• トークン効率の最適化: セマンティック検索で必要な箇所のみを抽出し、全体ドキュメントの投入を回避。実ワークロードで最大90%のトークン削減を実現し、コストとレイテンシを両方改善します。
• プライバシー優先設計: 保存ファイルは暗号化、APIキーはハッシュ化、プロジェクトごとにスペース分離。データは学習用に使用されず、削除時に完全消去されます。

活用シーン

• AIエージェントの記憶層: ユーザー設定、過去の対話履歴、意思決定をセッションを超えて保持。エージェントが「金魚の記憶」から脱却し、文脈を理解した継続的なサポートを実現します。
• 社内ナレッジベース構築: 散在するドキュメントを統合し、出典付きで回答可能な検索システムに。視覚的なドキュメント関連グラフと@メンションによるスコープ指定で、正確な情報アクセスを支援します。
• YouTube動画の構造化活用: 講義、トーク、ポッドキャスト、チュートリアルの字幕を自動抽出し、検索・引用・対話可能なナレッジベースとして活用。時間のかかる動画視聴を効率化します。
• RAGパイプラインの簡素化: ベクトルDB、パーサー、埋め込みモデル、リランカーなど複数サービスの管理を不要に。1つのAPIでチャンク済み・埋め込み済みのクリーンなMarkdownを即座に取得します。

対象ユーザー

MCP対応AIエージェントを活用する開発者、プロダクトチーム、および企業の知識管理担当者。複雑なRAGインフラの構築・運用負荷を削減しつつ、エージェントに確かな記憶とドキュメント理解能力を求める技術リーダーに最適です。