Kit For AI
Kit For AI — это слой памяти для AI-агентов, который решает фундаментальную проблему современных языковых моделей: они забывают всё между сессиями. Платформа предоставляет персистентную память и достоверные знания из ваших собственных документов в виде нативных MCP-инструментов, которые агент вызывает напрямую. Загружайте любые файлы, URL или видео с YouTube — без необходимости строить и поддерживать сложный RAG-стек. Один API, никакого повторного копирования текста, никакой траты токенов.
Ключевые преимущества
- Персистентная память для агентов: Инструменты remember, recall и search в формате MCP, которые агент использует прямо во время разговора — сохраняет пользователей, предпочтения и решения между сессиями
- Универсальная конвертация документов: Поддержка PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV, HTML, изображений с OCR и YouTube — чистый Markdown на выходе без ручной обработки
- Семантический поиск: Гибридное извлечение, комбинирующее векторные эмбеддинги и полнотекстовый поиск с реранжированием — находит по смыслу, а не по ключевым словам
- Экономия до 90% токенов: Целевой поиск релевантных отрывков вместо передачи целых документов — ниже стоимость, меньше задержек, точнее ответы
- Приватность по умолчанию: Шифрование данных при хранении, изолированные пространства проектов, хеширование API-ключей — ваши документы никогда не станут обучающими данными
- MCP-нативная интеграция: Работает с Claude, Cursor и любыми MCP-агентами — одна команда установки, любая модель
Сценарии использования
- RAG-пайплайны: Чистый Markdown, готовый к чанкированию и векторизации для систем извлечения знаний
- AI-агенты: Структурированный контекст вместо сырых PDF — агенты получают данные в формате, который они могут использовать
- Извлечение данных из документов: Типизированные JSON-поля по вашей схеме из счетов, форм и договоров
- Датасеты для дообучения: Библиотеки документов превращаются в чистые обучающие данные для файнтюнинга моделей
- Корпоративные базы знаний: Внутренние документы становятся доступными для поиска и ответов с цитированием источников
- Пакетная обработка: Массовая конвертация через API с рейт-лимитами на уровне ключей
Целевая аудитория
Продукт создан для разработчиков AI-агентов, ML-инженеров и продуктовых команд, которые устали от «золотой рыбки» — агентов, забывающих контекст между сессиями, и от бесконечной поддержки самописных RAG-стеков. Идеально подходит стартапам и enterprise-компаниям, которым нужна рабочая память для AI без DevOps-издержек.