Conduit.

Conduit — локальный шлюз MCP для снижения расходов на токены на 90%

Conduit решает критическую проблему замедления AI-агентов при подключении множества MCP-серверов. Вместо того чтобы загружать десятки тысяч токенов определений инструментов при каждом запросе, шлюз предоставляет всего 3 мета-инструмента по требованию — сокращая нагрузку на контекст агента на 97% и снижая общее потребление токенов примерно на 90% без потери качества результатов.

Ключевые преимущества

• Сокращение токенов на ~90%: Вместо сотен инструментов в контексте агент получает 3 мета-инструмента, которые вызывают нужные серверы по запросу — контекст остаётся плоским независимо от количества подключённых серверов
• Единый шлюз для всех клиентов: Настройка один раз для Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex и других — Conduit распределяет запросы по всем управляемым серверам с возможностью горячего переключения без перезапуска
• Безопасное хранение ключей: API-ключи хранятся в системном хранилище ОС и подставляются во время выполнения — никогда в конфигах клиентов, никогда в облаке
• Гранулярное управление доступом: Включение и отключение отдельных инструментов — одним переключателем скрываются все деструктивные инструменты от всех клиентов
• Встроенная наблюдаемость: Задержки по серверам, частота ошибок и полный журнал аудита каждого вызова инструмента — всё в приложении
• Локальное развёртывание: Нативное десктопное приложение без Docker и облачной инфраструктуры — локальные серверы как хост-процессы, удалённые через прокси

Сценарии использования

• Оптимизация затрат на AI-интеграции: Команды, использующие множество MCP-серверов, сокращают расходы на токены и повышают скорость отклика агентов без изменения рабочих процессов
• Централизованное управление инструментами: Организации получают единую точку контроля для всех AI-клиентов с политиками безопасности и аудитом действий
• Локальная разработка с корпоративной безопасностью: Разработчики работают с локальными и удалёнными MCP-серверами, не раскрывая учётные данные в конфигурациях IDE

Целевая аудитория

Продукт ориентирован на разработчиков, инженеров по AI-инфраструктуре и технических руководителей, которые активно используют MCP-протокол с Claude, Cursor и другими AI-инструментами и сталкиваются с ростом задержек и затрат при масштабировании подключённых сервисов.