Conduit.

Conduit：本地 MCP 网关，工具令牌开销降低约 90%

Conduit 是一款本地优先的 MCP（Model Context Protocol）网关，专为解决 AI 智能体因 MCP 服务器过多而导致的性能瓶颈而设计。通过将数百个工具定义整合为 3 个按需调用的元工具，Conduit 可将每次请求的工具开销减少 97%，整体令牌消耗降低约 90%，同时保持完全相同的任务成功率。所有 API 密钥安全存储于系统密钥链，数据永不离开本地环境。

产品亮点

• 令牌效率飞跃：将数百个工具定义替换为 3 个智能元工具，上下文保持扁平，实测每次请求工具开销减少 97%，整体令牌消耗降低约 90%
• 统一网关管理：一次配置即可对接 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf、Codex 等主流 AI 工具，自动分发至所有 MCP 服务器，支持热切换无需重启
• 本地安全架构：API 密钥仅存于系统密钥链，运行时动态注入，永不写入客户端配置，杜绝云端泄露风险
• 精细化工具管控：支持按工具级别启用/禁用，一键隐藏所有破坏性操作，实现跨客户端的统一安全策略
• 实时可观测性：内置单服务器延迟监控、错误率追踪及完整工具调用审计日志，运维透明可控
• 零基础设施部署：原生桌面应用，无需 Docker 或云服务，本地服务器以主机进程运行，远程服务器智能代理

应用场景

• 多服务器 AI 开发环境：当开发者在项目中接入大量 MCP 服务器（如数据库、文件系统、API 服务等）时，Conduit 消除上下文膨胀，让智能体响应速度回归理想状态
• 企业级 AI 工具链治理：团队可通过单一网关统一管控所有 AI 客户端的工具访问权限，配合审计日志满足合规要求，同时降低令牌成本

目标受众

Conduit 面向频繁使用 MCP 扩展的 AI 开发者、技术团队及注重数据隐私的企业用户，尤其适合已感受到"工具越多、智能体越慢"痛点，并希望在本地环境实现高性能、低成本、强安全 AI 工作流的用户群体。