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QwQ 32B

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QwQ 32B

QwQ-32B是阿里巴巴通义千问团队研发的320亿参数推理AI,在数学、编程与逻辑领域表现卓越。该模型具备131K token上下文窗口,性能可媲美DeepSeek-R1等更大规模模型。

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核心特性

• 高级推理能力

-1. 专为数学运算、编程及多步骤问题解决优化

-2. 采用强化学习(RL)实现逐步逻辑推演

-3. 在基准测试中与DeepSeek-R1和o1-mini性能相当

• 高效架构设计

-1. 320亿参数密集架构,提供卓越性能

-2. 支持消费级GPU本地运行(如24GB显存配置)

• 超长上下文支持

-1. 131,072 tokens上下文窗口处理长文本输入

-2. 可解析长达300页文本或复杂代码库

• 性能表现

-1. AIME24数学测试79.5%得分,LiveCodeBench编程测试63.4%得分

-2. 函数调用能力超越o1-mini(BFCL测试66.4%得分)

• 开发者友好

-1. Hugging Face平台Apache 2.0协议开源

-2. 支持工具调用、结构化输出及Groq等API

• 易用性

-1. 通过Qwen Chat免费使用或本地部署

-2. 提供量化版本(如4-bit AWQ)降低资源占用

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