Auriko — すべてのLLMを1つのAPIで、ゼロマークアップのキャッシュ対応コスト最適化
Aurikoは、複数のLLMプロバイダーを統合する推論プラットフォームです。OpenAI、Anthropic、Google AI Studio、xAI、Fireworks AI、Together AI、DeepSeekなど12社以上のモデルプロバイダーに対し、単一のAPIでアクセスできます。キャッシュ機構を考慮した動的ルーティングにより、実効コストを最小化し、グローバルエッジネットワークと自動フェイルオーバーで高可用性を確保します。
製品のハイライト
- 統合API: OpenAI互換のドロップインAPIで、12社以上のプロバイダーと全モデルに統合アクセス。プロバイダー固有機能も保持します。
- 深層コスト最適化: 表向きの価格比較にとどまらず、ワークロードと各プロバイダーの課金体系・キャッシュ仕様をモデル化し、リクエストごとに最安値プロバイダーへ自動ルーティングします。
- 予測シグナル: プロバイダー性能、健全性、キャッシュ動作、利用パターンのリアルタイムデータを基に、定量的なコスト最適化ルーティングと性能チューニングを実現します。
- カスタムルーティング戦略: コスト優先、レイテンシ優先、スループット優先など、組み込み設定または独自の目的関数で柔軟に最適化可能です。
- グローバル展開と自動フェイルオーバー: 分散型エッジネットワークによる超低レイテンシ配信と、冗長性による継続的稼働を保証します。
- 高度なキー管理: BYOK(独自キー)とプラットフォームキーの併用が可能。オーケストレーションエンジンでキー利用率を最大化します。
ユースケース
- マルチプロバイダーLLM統合: 複数のAIモデルを個別に契約・管理する煩雑さを解消し、開発リソースをコア機能へ集中させます。
- コスト最適化された推論ワークロード: キャッシュヒット率やトークン課金の違いを考慮した動的ルーティングで、推論コストを最大50%以上削減します。
- 高可用性AIサービス: グローバルエッジ配信と自動フェイルオーバーにより、単一プロバイダー障害時もサービス継続を確保します。
- 予算管理とガバナンス: ワークスペース・APIキー単位での支出上限設定とアラートで、予算超過を防止します。
対象ユーザー
LLMを本番運用する開発チーム、AIプロダクトのコスト効率を重視するスタートアップ・企業のエンジニアリング部門、および複数モデルの比較評価や段階的ロールアウトを必要とする組織向けです。