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Auriko .

推論コストを自動で最適化し、パフォーマンスを最大化

元クォンツ開発のコスト裁定エンジンが、トークン価格・レイテンシ・信頼性をリアルタイム分析し、最適なLLMプロバイダーを自動選択。推論コストを平均30%削減します。

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対応プラットフォーム
Web / Mobile
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Auriko についてもっと知る

Auriko — すべてのLLMを1つのAPIで、ゼロマークアップのキャッシュ対応コスト最適化

Aurikoは、複数のLLMプロバイダーを統合する推論プラットフォームです。OpenAI、Anthropic、Google AI Studio、xAI、Fireworks AI、Together AI、DeepSeekなど12社以上のモデルプロバイダーに対し、単一のAPIでアクセスできます。キャッシュ機構を考慮した動的ルーティングにより、実効コストを最小化し、グローバルエッジネットワークと自動フェイルオーバーで高可用性を確保します。

製品のハイライト

  • 統合API: OpenAI互換のドロップインAPIで、12社以上のプロバイダーと全モデルに統合アクセス。プロバイダー固有機能も保持します。
  • 深層コスト最適化: 表向きの価格比較にとどまらず、ワークロードと各プロバイダーの課金体系・キャッシュ仕様をモデル化し、リクエストごとに最安値プロバイダーへ自動ルーティングします。
  • 予測シグナル: プロバイダー性能、健全性、キャッシュ動作、利用パターンのリアルタイムデータを基に、定量的なコスト最適化ルーティングと性能チューニングを実現します。
  • カスタムルーティング戦略: コスト優先、レイテンシ優先、スループット優先など、組み込み設定または独自の目的関数で柔軟に最適化可能です。
  • グローバル展開と自動フェイルオーバー: 分散型エッジネットワークによる超低レイテンシ配信と、冗長性による継続的稼働を保証します。
  • 高度なキー管理: BYOK(独自キー)とプラットフォームキーの併用が可能。オーケストレーションエンジンでキー利用率を最大化します。

ユースケース

  • マルチプロバイダーLLM統合: 複数のAIモデルを個別に契約・管理する煩雑さを解消し、開発リソースをコア機能へ集中させます。
  • コスト最適化された推論ワークロード: キャッシュヒット率やトークン課金の違いを考慮した動的ルーティングで、推論コストを最大50%以上削減します。
  • 高可用性AIサービス: グローバルエッジ配信と自動フェイルオーバーにより、単一プロバイダー障害時もサービス継続を確保します。
  • 予算管理とガバナンス: ワークスペース・APIキー単位での支出上限設定とアラートで、予算超過を防止します。

対象ユーザー

LLMを本番運用する開発チーム、AIプロダクトのコスト効率を重視するスタートアップ・企業のエンジニアリング部門、および複数モデルの比較評価や段階的ロールアウトを必要とする組織向けです。