斯图尔特·罗素是人工智能领域的杰出人物，其职业生涯与研究对AI发展产生了深远影响。以下基于公开资料与学术记录，就其早年生活与教育背景、职业成就与研究贡献、所获奖项与荣誉进行详细解析。
早年生活与教育背景
斯图尔特·罗素1962年出生于英国朴茨茅斯。早年就读于伦敦圣保罗学校期间，他以年级第一的成绩展现出卓越学术天赋。1982年，他在牛津大学瓦德汉学院获得物理学一等荣誉文学士学位。这一时期，受技术迅猛发展的影响，他对计算机科学的兴趣开始萌芽。后赴美深造，于1986年在斯坦福大学取得计算机科学博士学位。其博士论文《类比与归纳推理》由Michael Genesereth指导，聚焦通过类比与归纳方法增强机器推理能力。这一学术轨迹清晰展现了其从物理学背景向人工智能领域的自然跨越。
需特别说明的是，曾有资料误称罗素1982年获剑桥大学计算机科学学士学位，论文题为《概率程序执行》。但维基百科等可靠信源与学术档案证实，其实际在牛津攻读物理学，博士论文主题确与类比归纳推理相关。此修正确保信息准确性。
职业成就与研究贡献
罗素职业生涯主要扎根于加州大学伯克利分校，现任计算机科学教授。2016年起，他还创立并领导人类兼容人工智能中心（CHAI）。其研究涵盖机器学习、知识表示、实时决策、目标追踪、计算机视觉及逆强化学习等多个领域，尤其在AI规划、概率推理与AI安全方面具有开创性。
在AI规划领域，罗素的研究聚焦智能体如何在不确定环境中规划与执行行动。他提出的概率规划理论确保智能体能在动态条件下理性决策。其权威教材《人工智能：现代方法》（AIMA）专设"自动规划"章节（第11章），塑造了全球1500余所高校的AI教育范式。
在概率推理方面，他探索AI如何在动态复杂环境中进行不确定性推理。其早期研究（包括博士论文）为该领域奠定理论基础。他主导开发的贝叶斯逻辑（BLOG）模型等项目，实现了对未知对象的概率推理。
结语
罗素对AI安全的贡献尤为瞩目。他始终强调AI系统必须与人类价值观对齐以防范潜在风险。2019年著作《人类兼容：人工智能与控制问题》中，他深入探讨该议题，倡导构建确保AI始终造福人类的框架。其与生命未来研究所（FLI）合作的短片《杀人机器人》在联合国会议展映，警醒自主武器风险并呼吁禁用。
罗素的卓越贡献持续塑造着AI领域发展，既推动学术研究 frontiers，亦深刻影响着人工智能未来的政策讨论。
