GPT-4o是OpenAI推出的尖端多模态AI,在文本、图像等多领域表现卓越。凭借顶级推理能力和128K词元上下文窗口,其综合性能超越GPT-4,适用于多样化应用场景。
OpenAI o3-mini是一款高效节能的推理AI模型,专精于STEM领域任务。其成本较o1模型降低90%,同时提供卓越的编程与问题解决能力。
Grok 3由xAI开发,是一款在推理、求真和解决现实问题方面表现卓越的强大AI。凭借128K token的上下文处理能力,它足以媲美GPT-4o和Claude 3.5等顶级模型。
Phi-4是微软推出的140亿参数开源人工智能模型,在逻辑推理、数学运算和代码生成方面表现卓越。该模型支持16K token上下文长度,性能可媲美GPT-4o等更大规模模型,并针对低资源环境进行了优化。
Command A是一款紧凑型高精度AI模型,擅长推理、任务执行且高效运行。该模型具备64K token上下文处理能力,在特定应用场景中可媲美Grok 2和Phi-4等主流模型。
QwQ-32B是阿里巴巴通义千问团队研发的320亿参数推理AI,在数学、编程与逻辑领域表现卓越。该模型具备131K token上下文窗口,性能可媲美DeepSeek-R1等更大规模模型。
Gemini 2.5 Pro实验版由谷歌推出,是一款具备100万token上下文窗口的顶级推理AI。其在编程、数学及多模态任务中表现卓越,性能超越竞品。
DeepSeek-V3是一款具备突破性的混合专家(MoE)语言模型,总参数量达671亿,但每个token仅激活37亿参数,因此效率极高。该模型基于14.8万亿token训练,性能超越众多开源模型,可与领先的闭源模型相媲美。
Llama 3.3 Instruct 70B是由Meta AI推出的700亿参数开源人工智能模型,在指令遵循与逻辑推理方面表现卓越。该模型支持128K标记的上下文长度,性能可媲美GPT-4o等顶尖模型。
来自Perplexity的Sonar是一款专为搜索与推理优化的超高速AI模型。基于Llama 3.3 70B架构构建,凭借32K词元的上下文处理能力,可提供精准易读的答案,其性能超越GPT-4o mini等竞品。