Hush.

Hush v1.0 Supresión de Ruido | Modelo de Código Abierto por Weya AI

Hush transforma llamadas ruidosas en voz clara para Voice AI. Es el modelo de supresión de ruido de código abierto desarrollado internamente por Weya AI que elimina el ruido de fondo y las voces competidoras de llamadas telefónicas del mundo real, mejorando drásticamente la precisión del reconocimiento de voz y la experiencia del cliente en entornos ruidosos.

Aspectos Destacados del Producto

• Modelo de código abierto: Acceso completo al modelo en Hugging Face y GitHub para integración flexible y personalización según tus necesidades específicas de Voice AI.
• Procesamiento en tiempo real: Limpia cada 10 ms de audio en menos de 1 ms en CPUs estándar, manteniendo llamadas fluidas sin necesidad de GPUs costosas.
• Tamaño ultraligero: Aproximadamente 8 MB de tamaño, lo que permite despliegue sencillo en tu propia nube o centro de datos con mínimos requisitos de infraestructura.
• Entrenamiento con audio real: Más de 10,000 horas de audio ruidoso del mundo real, incluyendo hablantes superpuestos y entornos desafiantes como cafeterías, calles y construcciones.
• Top 5 en Hugging Face: Reconocido como uno de los 5 mejores modelos de mejora de voz en el leaderboard Audio-to-Audio de Hugging Face desde su lanzamiento.

Casos de Uso

• Centros de contacto financieros: Mejora la calidad de llamadas de cobranza, aprobación de préstamos y atención al cliente en el sector BFSI, donde la claridad del audio impacta directamente en la tasa de conversión y cumplimiento normativo.
• Agentes de Voice AI: Permite que bots y asistentes de voz comprendan correctamente a los usuarios en primer intento, reduciendo frustración y repeticiones innecesarias en interacciones automatizadas.
• Trabajo remoto y híbrido: Elimina ruidos domésticos, tráfico y distracciones del entorno para mantener comunicaciones profesionales claras en cualquier circunstancia.

Público Objetivo

Hush está diseñado para equipos de ingeniería de Voice AI, desarrolladores de plataformas de comunicación y empresas del sector financiero y de servicios que buscan mejorar la calidad de audio en sus sistemas de llamadas sin depender de infraestructura costosa, ofreciendo una solución de código abierto probada en producción por más de 20 empresas líderes.