Hush v1.0 — Подавление Шума
Hush — это внутренняя модель с открытым исходным кодом от Weya AI, которая превращает шумные телефонные звонки в чистую речь для голосовых ИИ-систем. Технология мгновенно удаляет фоновый шум, посторонние голоса и акустические помехи из аудиопотоков в реальном времени, обеспечивая точное распознавание речи даже в самых сложных условиях.
Ключевые Преимущества
- Открытый исходный код: Полная прозрачность и возможность интеграции в любые существующие инфраструктуры без привязки к вендору.
- Обработка на CPU: Время обработки каждого 10-миллисекундного аудиокадра составляет всего 0,9 мс на обычных процессорах без необходимости в GPU.
- Изоляция целевого голоса: Интеллектуальное выделение основного говорящего и подавление фоновых разговоров, телевизора и других источников помех.
- Компактный размер: Модель занимает всего около 8 МБ, что позволяет легко развёртывать в облаке или локальных дата-центрах.
- Обучение на реальных данных: Более 10 000 часов записей с шумными средами, наложенными голосами и сложными акустическими условиями.
Сценарии Применения
- Голосовые ассистенты и боты: Повышение точности распознавания речи в звонках из кафе, офисов, улиц и строительных площадок.
- Колл-центры и финансовые сервисы: Обеспечение чёткой связи между агентами и клиентами в условиях городского шума и непредсказуемых акустических ситуаций.
- Системы compliance и записи: Создание качественных аудиоархивов для юридических и регуляторных нужд без помех и искажений.
Целевая Аудитория
Решение предназначено для разработчиков голосовых ИИ-систем, интеграторов колл-центров, финансовых организаций и BFSI-команд, которым критически важна точность распознавания речи в реальных условиях эксплуатации.