Hush.

Hush v1.0

Hush adalah model penekan kebisingan sumber terbuka yang dikembangkan oleh Weya AI untuk mengubah panggilan berisik menjadi percakapan yang jernih dan mudah dipahami. Dirancang khusus untuk aplikasi Voice AI, Hush secara efektif menghilangkan suara latar belakang dan suara yang bersaing secara real-time, memastikan agen virtual dan tim kepatuhan dapat memahami setiap kata dengan akurat.

Sorotan Produk

• Penekan Kebisingan Real-time: Memproses setiap 10 ms audio dalam waktu kurang dari 1 ms pada CPU standar, tanpa memerlukan GPU.
• Isolasi Suara Utama: Memisahkan suara penelepon utama dan mengabaikan percakapan latar belakang serta kebisingan TV, sehingga ASR dapat fokus pada pembicara yang relevan.
• Ukuran Model Ringan: Hanya sekitar 8 MB, memudahkan deployment di cloud atau pusat data sendiri.
• Pelatihan Data Nyata: Dilatih dengan lebih dari 10.000 jam audio berisik dari dunia nyata, termasuk pembicara yang tumpang tindih dan lingkungan yang menantang.
• Performa Teruji: Masuk dalam 5 besar model peningkatan suara di papan peringkat Hugging Face Audio-to-Audio saat peluncuran.

Kasus Penggunaan

• Panggilan di Kafe yang Ramai: Menghilangkan suara percakapan, mesin, dan piring yang berbenturan agar agen tetap dapat mendengar dengan jelas.
• Jalan Kota yang Bising: Menangani suara lalu lintas, klakson, dan keramaian jalan untuk menjaga kualitas komunikasi.
• Lokasi Konstruksi: Meredam suara dentuman dan alat berat agar alur percakapan tidak terganggu.
• Ruang Kantor yang Ramai: Mengatasi suara kipas, percakapan rekan kerja, dan kebisingan kantor umum lainnya.

Target Audiens

Hush ditujukan untuk tim BFSI (Perbankan, Jasa Keuangan, dan Asuransi), pengembang Voice AI, serta perusahaan yang mengandalkan sistem pengenalan suara otomatis (ASR) untuk layanan pelanggan, pengumpulan piutang, dan proses persetujuan pinjaman.